给 IP 检测加上 AI：场景咨询是怎么做的

后来增加了什么 / 技术选择 / 遇到的问题

多源数据聚合之后，信息是全了，但普通用户看不懂。

ASN 是什么？BGP 走了哪条路？原生 IP 和广播 IP 有什么区别？这些概念对大多数人是黑话。

AI 的价值在于翻译：把技术数据翻译成"人话"，再给出行动建议。

v0.3.0 加了场景咨询。预设四个场景：

外加一个自由输入框，想问什么直接问。

核心是一个系统提示词，硬性要求：

根据界面语言切换。续写时的提示词也要跟随语言——这个坑踩过一次：用户切到英文，AI 还在说中文。

Prompt 结构：

用 SSE 流式接收，打字机效果逐字显示。状态管理是个细节：

这些状态放在模块级的 store 里，不随组件卸载消失。

问题 1：AI 胡说八道

大模型偶尔会编造数据。解法：Prompt 里明确"只基于提供的数据分析，不要推测没有的数据"，并把原始数据展示在旁边，用户可以对照。

问题 2：更新检查报错

GitHub API 返回 404 或网络超时，原来直接展示原始 URL 和堆栈，用户看不懂。现在按错误类型映射成友好文案。

根据项目记录整理。部分细节待补充。